今日の紹介
データサイエンスを予測に活かす！新しい知識とスキルを身につけるデータサイエンスセミナーを開講します
投稿日：2023-02-05
人工知能はこれからの必修科目
2019年ごろから株式市場に限らず、投資の世界で大きな構造変化が起きていると言われ、従来の手法やプレーヤーが成果をあげられないという事例が多々見受けられました。
このような構造変化が起きている中、個人投資家に限らず、投資家はすべからく従来の方法から修正が必要で、なおかつ、市場でプロと戦わなくてはなりません。
世界最大の資産運用会社であるブラックロックはビッグデータからスモールデータまでを使いこなしています。
例えば、「ビッグデータやAI（人工知能）を利用し、例えば衛星データを使って、中国の工場や物流のある程度の状況を把握できれば、国の経済活動の予測につながる」、｢1日に10本のレポートを読むのが限界です｣と述べ、テキスト分析を可能にする人工知能（AI）の重要性を強調しています。
ただ、AIを開発するのは人です。どのようなデータが必要かを考えるのは人、運用モデルを作るのも人です。そこで、資産運用における3つの重要なものとして、データと技術、そしてマーケットを知る人材であるデータ・サイエンスティストが挙げられました。
データ・サイエンティストとは、一般的に、ビッグデータを活用・分析し、それをマーケティング等に活かしてビジネスに価値を生み出すプロフェッショナルの事です。“情報”が大きな武器となる現代で、スキルや経験が豊富なデータサイエンティストは企業からの需要も高く、年収も高額になります。
そこで、データサイエンスの知識とスキルを身につけられるデータサイエンスセミナーを開講することにしました。
データサイエンスセミナーの紹介
データサイエンスセミナーはAI Lab 225 ONLINEのサービスの一環として開催します。
セミナーは全12回を予定しており、毎月1回実施します。
日程・内容
| 内容 | 日時 | |
| 第1回 | データサイエンス概論 | 2023年2月12日（日）10:00～ |
| 第2回 | データの基本 | 2023年3月12日（日）10:00～ |
| 第3回 | 数学基礎・微分 | 2023年4月16日（日）10:00～ |
| 第4回 | 線形代数・確率統計 | 2023年5月14日（日）10:00～ |
| 第5回 | データの処理と活用 | 2023年6月11日（日）10:00～ |
| 第6回 | 統計学の基礎 | 2023年7月16日（日）10:00～ |
| 第7回 | データの統計解析 | 2023年8月13日（日）10:00～ |
| 第8回 | 機械学習とデータマイニング | 2023年9月10日（日）10:00～ |
| 第9回 | Python入門 | 2023年10月15日（日）10:00～ |
| 第10回 | Pythonによる機械学習入門 | 2023年11月12日（日）10:00～ |
| 第11回 | ディープラーニング | 2023年12月17日（日）10:00～ |
| 第12回 | ニューラルネットワーク | 2024年1月14日（日）10:00～ |
（※内容は一部変更する可能性があります）
場所
Connect-Lounge神田
〒101-0046 東京都千代田区神田多町２丁目１ 神田東山ビル 7F
講師
丹羽 徹（にわ とおる）
2 級 ファイナンシャル・プランニング技能士
日本成令株式会社 代表取締役
2015年から株式・不動産投資を皮切りに金融を学び、自身でもセミナーを始める。
2019年、日本成令株式会社を設立。
日本人の金融リテラシーの向上とお金の不安からの開放を提供する。
データサイエンスセミナーに参加するメリット
データサイエンススキルを向上させることで得られるメリットをご紹介します。
- 人工知能によって予測精度の向上が期待できます
- 統計を根拠に予測を説明することができるため、"なんとなく"の予測から脱却することができます
- 中学1年生レベルから数学を学び直すことができるため、論理的思考力を養うことができます
- データの分析手法が学べるため、本業のスプレッドシートの利用やプレゼンテーションに活かすことができます
- データマイニングのスキルを手に入れることで、あらゆる分野で新たな知見を発見することができます
- 人気ランキング第1位のPythonをゼロから学ぶことができ、プログラミングスキルを身につけることができます
- ディープラーニングやニューラルネットワークを学ぶことで人工知能の最先端技術を身につけることができます
参加方法
データサイエンスセミナーに参加するためにはAI Lab 225 ONLINE会員である必要があります。
AI Lab 225 ONLINE会員の方はFacebookグループのイベントページから参加申し込みすることができます。
AI Lab 225無料会員、有料会員の方はONLINE会員に昇格する必要があります。
AI Lab 225 ONLINE会員への昇格はこちらのリンクから利用規約をご確認の上、利用規約最下部の「利用規約に同意して申し込む」をクリックして決済してください。
決済が確認でき次第、AI Lab 225 ONLINEにご招待致します。